MISSION & GOVERNANCE
연구실의 환상에서 프로덕션의 현실까지
《Why AI Projects Fail》은 학술 논문의 이론적 엄밀함과 실제 산업 현장의 생생한 MLOps 엔지니어링 경험을 결합하여, 기업들이 겪는 AI 프로젝트 실패를 과학적으로 규명하고 재발을 방지하는 독립 씽크탱크이자 자문 플랫폼입니다.
01
근거 중심 연구 (Evidence-based)
과장된 벤더 마케팅을 배제하고 2.5억 편의 학술 문헌과 실제 시스템 장애 로그를 기반으로 분석합니다.
02
프로덕션 현실주의 (Production Pragmatism)
벤치마크 99% 정확도보다 지속 가능한 서빙 인프라, 데이터 파이프라인 무결성, 운영 비용을 우선시합니다.
03
실천적 처방 (Actionable Prescription)
단순한 비판에 그치지 않고 C레벨과 실무진이 즉시 적용할 수 있는 구체적인 프레임워크를 제공합니다.
LEADERSHIP & FACULTY
연구진 및 대표 저자 소개
정현 (Jeonghyun)
Lead Author & AI Advisory Director《Why AI Projects Fail》의 저자이자 엔터프라이즈 AI 전략 및 MLOps 실패 사례를 연구하는 씽크탱크 디렉터입니다. 학술 논문과 프로덕션 엔지니어링 사이의 간극을 좁히는 자문 및 기업 워크숍을 진행하고 있습니다.
Research Fellow: MLOps Lab
Senior MLOps Research Architect대규모 ML 모델 서빙 실패, 데이터 드리프트, 피처 파이프라인의 기술 부채 사후 분석(Post-mortem)을 전문으로 다룹니다.
AI Product Strategy Practice
Enterprise AI Strategy LeadPoC의 함정과 C레벨 기대치 불일치, 비즈니스 ROI 산정 실패 원인을 진단하고 거버넌스 체계를 설계합니다.
학술 인용 및 저작권 가이드라인 (Citation Policy)
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Why AI Projects Fail Research Hub. (2026). "Why AI Projects Fail: From Academic Research to Enterprise Execution". Available at: https://why-ai-projects-fail.com