From Laboratory Illusion to Production Reality
《Why AI Projects Fail》 combines academic rigor with frontline MLOps engineering experience to systematically analyze why enterprise AI initiatives fail and build repeatable blueprints for production success.
Evidence-Based Inquiry
Rejecting vendor hype in favor of 250M+ peer-reviewed scholarly publications and authentic post-mortem logs.
Production Pragmatism
Prioritizing sustainable serving infrastructure, pipeline integrity, and unit economics over isolated benchmark records.
Actionable Prescription
Moving beyond diagnostic critique to deliver concrete execution frameworks applicable by C-suite executives and engineers.
Research Faculty & Authors
정현 (Jeonghyun)
Lead Author & AI Advisory Director《Why AI Projects Fail》의 저자이자 엔터프라이즈 AI 전략 및 MLOps 실패 사례를 연구하는 씽크탱크 디렉터입니다. 학술 논문과 프로덕션 엔지니어링 사이의 간극을 좁히는 자문 및 기업 워크숍을 진행하고 있습니다.
Research Fellow: MLOps Lab
Senior MLOps Research Architect대규모 ML 모델 서빙 실패, 데이터 드리프트, 피처 파이프라인의 기술 부채 사후 분석(Post-mortem)을 전문으로 다룹니다.
AI Product Strategy Practice
Enterprise AI Strategy LeadPoC의 함정과 C레벨 기대치 불일치, 비즈니스 ROI 산정 실패 원인을 진단하고 거버넌스 체계를 설계합니다.