RESEARCH ARCHIVE

모든 리서치 & 실패 사후 분석

학술 연구의 엄밀함과 현업 엔지니어링의 생생한 사후 회고를 담은 심층 분석 아카이브입니다.

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80%+ 상용 서비스 배포 전 좌초되는 기업 AI 프로젝트 비율

Papers & Reports • 2026년 9월 8일

글로벌 씽크탱크 RAND 연구소의 2024 리포트를 심층 해부합니다. 80%가 넘는 AI 프로젝트가 좌초되는 5대 근본 원인과 기술팀-비즈니스팀 간의 단절을 분석합니다.

정현 (Jeonghyun)

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95% vs 5% ML 시스템 전체 코드 중 인프라 및 데이터 파이프라인이 차지하는 비중

Tech & MLOps • 2026년 9월 7일

오프라인 테스트셋에서는 경이로운 정확도를 보였던 모델이 실제 고객 서비스 환경에 배포되자마자 붕괴하는 기술적 메커니즘과 지속적 모니터링 아키텍처를 해부합니다.

Research Fellow: MLOps Lab

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13개월 PoC 단계에서 상용 서비스로 전환되지 못하고 표류하는 평균 기간

Strategy & Leadership • 2026년 9월 6일

전통적 애자일/워터폴 개발 방식과 AI 제품 기획의 결정적 차이를 이해하지 못해 발생하는 'PoC의 덫'과 기대치 관리 실패를 극복하는 실무 지침서입니다.

AI Product Strategy Practice

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